[인공지능] ANN, DNN, CNN, RNN 간단정리

- 인공지능 절차

0) import modules

1) data generation

2) model & optimize

3) traning

4) validation

 

 

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1. ANN 인공신경망

단점

최적의 파라미터 값을 찾기 어렵다

학습 시간이 오래 걸린다

 

 

2. DNN 심층신경망

ANN 문제를 해결하기 위해 나왔다

모델 내 은닉층을 늘려서 결과를 향상시킨다

(DNN 응용 -> CNN, RNN)

 

 

3. CNN 합성곱신경망

데이터의 특징을 추출하고 특징들의 패턴을 파악한다

 

 

4. RNN 순환신경망

내부에 순환구조가 존재한다

과거에 학습했던 weight를 현재 학습에 반영한다

텍스트의 다음 내용을 예측하는 것에 사용한다