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[OpenCV] 노트북 캠 스트리밍 하기Programming/Python 2022. 5. 19. 21:04
OpenCV
= Open Source Computer Vision Library
= 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리
import cv2 print(cv2.__version__)
* 버전을 확인해보니 코랩에서는 4.1.2 버전이 나온다.
전체코드
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) while cv2.waitKey(33) < 0: ret, frame = capture.read() cv2.imshow("VideoFrame", frame) capture.release() cv2.destroyAllWindows()
**노트북 설정에서 카메라 엑세스를 허용해야 한다. 안 그러면 오류남.
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0)
cv2.VideoCapture(index)로 카메라의 장치 번호(ID)와 연결한다. index는 카메라의 장치 번호를 의미한다.
노트북의 경우 카메라의 장치 번호는 0
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
카메라 속성을 설정함. 너비 640 * 높이 480.
while cv2.waitKey(33) < 0: ret, frame = capture.read() cv2.imshow("VideoFrame", frame)
카메라 프레임을 계속해서 받아와서 스트리밍 형식으로 보여준다.
*주의: cv2.imshow()는 colab에서 불가능하기때문에 오류가 난다..
코랩 말고 vscode로 아래 코드를 실행해보았다.
실행결과 카메라 스트리밍이 잘되는 것을 확인 실행중인 코드를 종료하기 전까진 VideoFrame을 종료하려고 해도 다시 나타남
종료하려면 코드 자체를 종료해야한다
코드종료 단축키는 ctrl+C
<참고>
openCV 강좌 목록
https://076923.github.io/posts/Python-opencv-14/
Python OpenCV 강좌 : 제 14강 - 가장자리 검출
가장자리 검출(Edge)
076923.github.io
객체탐지 관련
https://docs.opencv.org/4.x/d1/dc5/tutorial_background_subtraction.html
OpenCV: How to Use Background Subtraction Methods
Prev Tutorial: High level stitching API (Stitcher class) Next Tutorial: Meanshift and Camshift Original author Domenico Daniele Bloisi Compatibility OpenCV >= 3.0 Background subtraction (BS) is a common and widely used technique for generating a foreground
docs.opencv.org
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